脑机接口技术
BrainCo 强脑科技以技术为核心,以科研为导向。拥有北美领先的科学家团队,与哈佛大学教育学院、哈佛大学脑科学中心、麻省理工计算机与人工智能实验室(MIT CSAIL)、麻省理工媒体实验室(MIT MediaLab)、耶鲁大学EXPLO、滑铁卢大学、波士顿大学、克拉克大学、C8 Science、波士顿儿童医院、Boston Engineering等全球知名研究中心和医院展开了多项紧密合作。
科研合作项目
科研合作项目 BrainCo科研力量 脑科学发展历程
Information about a person’s engagement and attention might be a valuable asset in many settings including work situations, driving, and learning environments. To this end, we propose the first prototype of a device called AttentivU—a system that uses a wearable system which consists of two main components. Component 1 is represented by an EEG headband used to measure the engagement of a person in real-time. Component 2 is a scarf, which provides subtle, haptic feedback (vibrations) in real-time when the drop in engagement is detected. We tested AttentivU in two separate studies with 48 adults. The participants were engaged in a learning scenario of either watching three video lectures on different subjects or participating in a set of three face-to-face lectures with a professor. There were three conditions administrated during both ...
An EEG-Based Closed-Loop Biofeedback System for Real-Time Monitoring and Improvement of Engagement for Personalized Learning
Neurofeedback games are an effective and playful approach to enhance certain social and attentional capabilities in children with autism, which are promising to become widely accessible along with the commercialization of mobile EEG modules. However, little industry-based experiences are shared, regarding how to better design neurofeedback games to fine-tune their playability and user experiences for autistic children. In this paper, we review the experiences we gained from industry practice, in which a series of mobile EEG neurofeedback games have been developed for preschool autistic children. We briefly describe our design and development in a one-year collaboration with a special education center involving a group of stakeholders: children with autism and their caregivers and parents. We then summarize four concrete implications we ...
Designing Mobile EEG Neurofeedback Games for Children with Autism: Implications from Industry Practice
Information about a person’s engagement and attention might be a valuable asset in many settings including work situations, driving, and learning environments. To this end, we propose the first prototype of a device called AttentivU—a system that uses a wearable system which consists of two main components. Component 1 is represented by an EEG headband used to measure the engagement of a person in real-time. Component 2 is a scarf, which provides subtle, haptic feedback (vibrations) in real-time when the drop in engagement is detected. We tested AttentivU in two separate studies with 48 adults. The participants were engaged in a learning scenario of either watching three video lectures on different subjects or participating in a set of three face-to-face lectures with a professor. There were three conditions administrated during both ...
An EEG-Based Closed-Loop Biofeedback System for Real-Time Monitoring and Improvement of Engagement for Personalized Learning
Neurofeedback games are an effective and playful approach to enhance certain social and attentional capabilities in children with autism, which are promising to become widely accessible along with the commercialization of mobile EEG modules. However, little industry-based experiences are shared, regarding how to better design neurofeedback games to fine-tune their playability and user experiences for autistic children. In this paper, we review the experiences we gained from industry practice, in which a series of mobile EEG neurofeedback games have been developed for preschool autistic children. We briefly describe our design and development in a one-year collaboration with a special education center involving a group of stakeholders: children with autism and their caregivers and parents. We then summarize four concrete implications we ...
Designing Mobile EEG Neurofeedback Games for Children with Autism: Implications from Industry Practice
BrainCo科研力量
Miguel A Nicolelis
首席科学顾问

脑机接口之父

法国科学院院士、巴西科学院院士

2014年巴西世界杯“机械战甲”发明者

被《科学美国人》评为全球最具影响力的20位科学家之一

其研究被《麻省理工科技评论》评为10大

最具突破性的科技创新之一(MIT TR10)

张亚勤
科学顾问

清华大学智能科学讲席教授

清华大学智能产业研究院院长

中国工程院院士

美国艺术与科学院院士

James E Ryan
教育顾问

哈佛大学教育学院前院长

美国弗吉尼亚大学校长

Miguel A Nicolelis
首席科学顾问

脑机接口之父、法国科学院院士、巴西科学院院士

2014年巴西世界杯"机械战甲"发明者, 被《科学美国人》评为全球最具影响力的20位科学家之一, 其研究被《麻省理工科技评论》评为10大最具突破性的科技创新之一(MIT TR10)

张亚勤
科学顾问
清华大学智能科学讲席教授
清华大学智能产业研究院院长
中国工程院院士
美国艺术与科学院院士
James E Ryan
教育顾问
哈佛大学教育学院前院长
美国弗吉尼亚大学校长
脑科学发展历程
  • 2021

    2021

    全球首个针对儿童全脑发育的脑机接口便携式神经反馈系统训练联合研究项目正式启动。国家儿童医学中心——上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心与强脑科技 (BrainCo) 联合开展的脑机接口便携式神经反馈系统训练联合研究项目,将通过结合脑机接口、近红外光脑功能成像、核磁共振、基因学等多学科途径,为儿童脑智发育的评估和诊疗体系贡献创新性技术成果。

    2021

    “脑科学与类脑研究”被列入 “十四五”规划纲要,确定为事关国家安全和发展全局的基础核心领域之一。脑与认知领域自2016年以来,就已经被列入了 “十三五” 规划,成为国家瞄准的前沿科技领域。中国脑计划将以“一体两翼〞为结构,推动对大脑基本规律的理解,实现新技术的发展,满足人民脑健康的改善需求。

  • 2020

    2020

    国内首个针对孤独症儿童的临床脑机接口研发项目正式启动。中国康复研究中心国家孤独症康复研究中心与强脑科技 (BrainCo) 联合开展的 “孤独症儿童可穿戴脑电波康复系统研发”项目,有望凭借先进的非侵入式脑机接口技术,开拓孤独症科学康复的创新路径。

    2020

    脑机接口公司首次入选《麻省理工科技评论(MITTechnology Review)》 “50家聪明公司” 榜单。强脑科技(BrainCo)作为首家入选的脑机接口企业,与华为、腾讯、特斯拉等诸多知名企业共同上榜,充分说明脑机接口技术有望形成新的颠覆势能,在未来科技版图占据一席之地。同时侧面反映了脑机接口技术进一步商业化和资本化的可实施性,揚示了该技术在医疗、康复、教育等领域深度应用的可能性。

  • 2019

    2019

    义肢类产品首次获评美国 《时代(Time)》周刊年度百大最佳发明(the 100 Best Inventions),并登上封面。作为全球第一款实现量产的脑机接口Al义肢,BrainRobotics智能仿生手因其卓越的脑机接口底层技术突破,入选此榜单。与当时市面上的义肢不同,BrainRobotics使用了一种能让用户与手相互学习的先进算法,因此《时代》杂志在获奖介绍中评价BrainRobotics智能仿生手 “开创了脑机接口领域的先河。”

  • 2018

    2018

    上臂残疾患者首次实现 “左右脑分离”控制,使用原生手指及脑控义肢在非实验条件下演奏钢琴。在中央电视台《加油向未来》节目中,一位失去右手的女孩林安露在强脑科技(BrainCo) 的帮助下装配了BrainRobotics智能仿生手。此后,BrainCo对控制算法不断调整优化,最终帮助安露与世界著名钢琴家郎朗同台演奏。该演奏成功意味着BrainCo突破了以往智能假肢的技术难度极限,达到了当时脑机接口技术的新高度。

  • 2017

    2017

    脑机接口底层技术实现突破。由强脑科技(BrainCo) 研发的新式电极材料——固体凝胶电极——实现量产,攻克了脑电信号难以大规模精准采集的难点,使便携式脑电设备的单电极精确度达到专业级水平。该技术极大地推进了超大规模的大脑及肌肉神经电数据库的建立,为实现人工智能算法的突破打下了坚实基础。

  • 2016

    2016

    特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 成立Neuralink,并担任其首席执行官。不同于非侵入式脑机接口技术,Neuralink致力于开发侵入式脑机接口设备,通过将芯片嵌入到人脑中,读取大脑活动。至此,脑机接口在侵入式和非侵入式领域中的发展,均已踏上了计划量产、终端运用的商业轨道。

  • 2015

    2015

    强脑科技(BrainCo)成功诞生于哈佛大学创新实验室,独立开发脑机接口设备。同年,BrainCo采用一套全新的自学习理论一—“基于机器学习归类下的人类学习” 理论,成功研发出当时市场上精度最高,加密性最好的可穿戴脑电芯片,以及可以如意操控的机械手等,并荣获哈佛中国论坛创业大赛第一名。年末,为了继续验证该理论,BrainCo开启了智能义肢研发项目,并许下宏愿:要千万截肢患者自如地控制义肢。

  • 2014

    2014

    首例非侵入式脑-脑接口 (Brain-Brain Interface,BBI)实验成功。华盛顿大学的研究人员利用非侵入式脑机接口技术将两位研究员的大脑相连接,通过网络传输脑电信号,一位研究员的脑电信号可以直接控制另一位研究员的手部动作。该实验推动了互联网技术在人脑连接领域的应用,并带来了新的机遇与挑战:未来人们有望破译抽象思想和认知信息在人脑中的编码程序,井通过脑-脑接口技术传播。

    2014

    巴西世界杯上,29岁的高位截瘫患者朱利亚诺·平托(Juliano Pinto)身穿米格尔·尼可莱利斯(Miguel Nicolelis) 教授团队研发的脑机接口外骨骼设备,为当届世界杯开球。 平托的大脑只需简单的发出“行走”“踢球” 等指令,这些大脑信号会被平托背着的计算机接收,并转换成控制外骨骼设备的命令。事后,尼可莱利斯教授对此评价道:“这是外骨骼第一次被大脑活动控制井向患者提供反馈。”

  • 2000

    2000

    脑机接口之父、杜克大学荣誉教授米格尔·尼可 莱利斯 (Miguel Nicolelis) 在 Nature 期刊上第一次定义与应用了专有名词“脑机接口”(Brain-Machine Interface, BMI),用于统称活体大脑与虚拟设备间的实时连接 (Real-time link between living brains and artificial devices) .这一名词作为术语被沿用至今。

  • 1998

    1998

    首例可用于运动模拟的侵入式脑机接口被植入人体。埃默里大学研究团队在瘫痪病人约翰尼·雷的大脑中安装了植入物,通过记录动作电位,使患者能够以开/关的方式控制神经信号,进而实现与外界的交流。 最终,约翰尼学会用大脑直接控制电脑光标,意味着该实验成功利用脑机接口技术实现了瘫痪患者对外部环境的直接控制。这是一次脑机接口技术应用于医疗领域的突破性案例,是机械设备能精准服务于人类的一次印证。

  • 1988

    1988

    非侵入式脑机接口技术第一次被成功运用子控制实物。计算机科学教授斯特凡-巴斯诺夫斯墓(Stevo Bozinovski) 等人使用EEG设备将被试者脑部的α波与微型机器人相连接,根据脑电波的变化以及睁眼/闭眼的动作对机器人进行启动/停止的控制。该实验开辟了机器人与人类大脑直接沟通的新渠道,鼓舞了人们去拓展可控制的物理设备,以此将该技术应用至军事、医疗等领域,例如利用脑电远程驾驶无人机、轮椅等。

  • 1978

    1978

    第一例用于视力恢复的侵入式脑机接口设备被成功植入人体。美国生物医学家威廉。多贝尔(william Dobelle)将68个电极的阵列植入到成年后意外失明患者杰瑞的大脑视觉皮层上,使他能够看到以白点勾勒出的图像轮廓。“多贝尔之眼”作为脑机接口技术的创新应用,率先证实了脑机接口技术与仿生技术融合的可操作性,引领了用科技突破生理障碍的进一步探索。

  • 1969

    1969

    侵入式脑机接口技术首次被成功应用于灵长类动物。美国神经科学家埃伯哈德·费兹(Eberhard Fetz) 将实验猴大脑中的一个神经元与仪表盘相连接,通过食物反馈,猴子成功学会了控制大脑神经元的触发。该实验是人类历史上第一次验证灵长类动物的脑电波能够用于驱动外部设备,也证明了大脑的神经可塑性。

  • 1929

    1929

    人类脑电波的存在被首次记载。德国精神科医师汉斯·伯格 (Hans Berger) 发表了历史上第一篇记载人类脑电测量的论文,公开了在人类头盖骨上测量到的电波图像,并将此图像命名为脑电图(Electroencephalogram, EEG)。该发现证明了人类脑电波的存在,为人类脑部活动研究开启了全新的可能性。